Here is a little example of what you can do with Groovy collections.
BTW, I just copied the 500 most popular girls' names in Germany from a web site and used them as a data source.
package de.scrum_master.stackoverflow
import groovy.transform.ToString
import spock.lang.Specification
class ListMatchTest extends Specification {
static girlsNames = [
"Emma", "Hannah", "Mia", "Sofia", "Emilia", "Lina", "Anna", "Marie", "Mila", "Lea", "Leni", "Clara", "Lena", "Luisa", "Leonie", "Amelie", "Emily", "Johanna", "Ella", "Nele", "Sophie", "Charlotte", "Ida", "Lilly", "Laura", "Maja", "Mathilda", "Lara", "Frieda", "Lia", "Greta", "Lotta", "Sarah", "Melina", "Paula", "Julia", "Marlene", "Pia", "Alina", "Nora", "Elisa", "Victoria", "Mira", "Lisa", "Isabella", "Anni", "Juna", "Isabell", "Zoe", "Mara", "Luna", "Luise", "Finja", "Maria", "Josephine", "Pauline", "Romy", "Theresa", "Merle", "Antonia", "Elena", "Helena", "Paulina", "Eva", "Magdalena", "Jana", "Elli", "Katharina", "Emely", "Fiona", "Martha", "Lucy", "Stella", "Thea", "Annabell", "Amy", "Tilda", "Mina", "Elina", "Jasmin", "Carla", "Annika", "Alessia", "Jule", "Rosalie", "Malia", "Carlotta", "Elisabeth", "Maila", "Valentina", "Milena", "Nina", "Ronja", "Melissa", "Chiara", "Hailey", "Olivia", "Amelia", "Amalia", "Franziska", "Lotte", "Miriam", "Luana", "Zoey", "Linda", "Elif", "Leila", "Emmi", "Mariella", "Aaliyah", "Ela", "Selina", "Sina", "Anastasia", "Vanessa", "Tessa", "Helene", "Liana", "Aurelia", "Ava", "Lynn", "Kira", "Marleen", "Rosa", "Alma", "Carolin", "Diana", "Alicia", "Alexandra", "Jette", "Lene", "Lenja", "Marla", "Milla", "Freya", "Aurora", "Elsa", "Amira", "Malina", "Aylin", "Lucia", "Ylvi", "Enna", "Lana", "Carolina", "Jara", "Liv", "Amina", "Joleen", "Elise", "Liya", "Leticia", "Mathea", "Giulia", "Jolina", "Rebecca", "Alisa", "Edda", "Evelyn", "Laila", "Mona", "Svea", "Celine", "Julie", "Liliana", "Milana", "Vivien", "Tabea", "Cataleya", "Talia", "Livia", "Daria", "Noemi", "Alissa", "Ariana", "Annalena", "Miray", "Carina", "Leana", "Melia", "Veronika", "Melek", "Zeynep", "Bella", "Alice", "Maira", "Celina", "Annelie", "Henriette", "Jonna", "Christina", "Fabienne", "Nela", "Amilia", "Linea", "Nelly", "Felicitas", "Medina", "Michelle", "Natalie", "Samira", "Anne", "Alena", "Angelina", "Leona", "Rieke", "Alea", "Dana", "Larissa", "Selma", "Valerie", "Xenia", "Lou", "Marina", "Tamara", "Marlena", "Heidi", "Lorena", "Helen", "Hermine", "Joline", "Malea", "Dilara", "Enie", "Azra", "Defne", "Ina", "Kate", "Meryem", "Nisa", "Josie", "Madita", "Florentine", "Mariam", "Elea", "Eliana", "Hedi", "Nika", "Enya", "Valeria", "Eleni", "Fenja", "Holly", "Levke", "Malin", "Flora", "Leandra", "Palina", "Tamina", "Ayla", "Leia", "Lieselotte", "Hira", "Jessika", "Nala", "Nicole", "Alia", "Elin", "Malou", "Alexa", "Aleyna", "Estelle", "Kim", "Cara", "Melody", "Esila", "Josefin", "Sunny", "Felicia", "Käthe", "Liesbeth", "Lilia", "Ruby", "Selin", "Smilla", "Felina", "Mailin", "Adriana", "Eleonora", "Fritzi", "Kaja", "Lola", "Fatima", "Juliana", "Tara", "Madlen", "Samantha", "Delia", "Lilith", "Naila", "Aria", "Arina", "Lilian", "Miley", "Tuana", "Amara", "Asya", "Eda", "Hilda", "Jolie", "Kimberly", "Viola", "Alva", "Ellen", "Marit", "Fine", "Liara", "Mathilde", "Melisa", "Felia", "Liz", "Talea", "Arya", "Cecilia", "Clea", "Esma", "Janne", "Sonja", "Adelina", "Alexia", "Helin", "Melinda", "Wilma", "Gloria", "Grace", "Josephina", "Lenia", "Mary", "Patricia", "Amanda", "Esther", "Friederike", "Juliane", "Leonora", "Marieke", "Naomi", "Zara", "Dalia", "Malena", "Melanie", "Natalia", "Romina", "Tina", "Alya", "Hedda", "Joana", "Maike", "Philippa", "Claire", "Enni", "Eylül", "Inga", "Luzi", "Nila", "Shirin", "Soraya", "Alara", "Jasmina", "Maileen", "Marisa", "Nike", "Philine", "Salome", "Zehra", "Zuzanna", "Alisha", "Anja", "Ashley", "Bianca", "Ecrin", "Erna", "Evelina", "Charlotta", "Cleo", "Eliza", "Feline", "Jella", "Jill", "Madeleine", "Naemi", "Ria", "Sena", "Skadi", "Anisa", "Elaine", "Eleanor", "Ilayda", "Janina", "Judith", "Katja", "Lydia", "Melis", "Neyla", "Tiana", "Ada", "Alica", "Anouk", "Evi", "Henrieke", "Verena", "Abby", "Cassandra", "Ceylin", "Eslem", "Ivy", "Janna", "Lani", "Mieke", "Mika", "Annemarie", "Iva", "Jenna", "Maren", "Nadia", "Penelope", "Violetta", "Betty", "Elis", "Giuliana", "Irma", "Jolien", "Lavin", "Rita", "Adele", "Alessa", "Hazal", "Jamila", "Jolene", "Julina", "Kiana", "Margarete", "Maxi", "Meta", "Noelia", "Rahel", "Svenja", "Almira", "Anita", "Ann", "Asmin", "Elissa", "Erika", "Lilou", "Line", "Runa", "Ruth", "Saskia", "Simay", "Stina", "Ylva", "Zümra", "Ceyda", "Cora", "Elenor", "Jennifer", "Joy", "Leonore", "Liyana", "Malak", "Megan", "Minna", "Selena", "Sila", "Abigail", "Arin", "Clarissa", "Darina", "Femke", "Frederike", "Lorin", "Luca", "Luzia", "Nia", "Phoebe", "Rafaela", "Rana", "Charlie", "Debora", "Erva", "Esra", "Franka", "Jona", "Lisann", "Marielle", "Nelia", "Nour", "Nova", "Sandra", "Stefanie", "Theresia", "Toni", "Vera", "Yaren", "Amber", "Cheyenne", "Chloe", "Daniela", "Florentina", "Gabriela", "Hanne"
]
@ToString(includePackage = false)
static class Employee {
int id
String name
double salary
}
static lastId = 0
static employees = girlsNames.collect {
new Employee(id: ++lastId, name: it, salary: 100 * (lastId % 13 + 1))
}
def "Employee with ID 100 and salary > 900 exists"() {
expect:
employees.any { it.id == 100 && it.salary > 900 }
}
def "There are at least 70 employees with salaries >= 1111"() {
expect:
employees.count { it.salary >= 1111 } >= 70
}
def "Employee Marie is unique"() {
expect:
employees.count { it.name == "Marie" } == 1
}
def "Field 'id' is a unique key"() {
expect:
employees.collect { it.id }.toSet().size() == employees.size()
}
def "Field 'salary' is not unique"() {
expect:
employees.collect { it.salary }.toSet().size() != employees.size()
}
}
P.S.: For very large data sets, especially when reading them from some file or database, you really might want to use Java streams as suggested by David Conrad, especially if you just want to find the first n elements matching certain criteria, utilising the stream's laziness and avoiding to read everything even though you already know what you need to know for your program logic.